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  • 普美智能電工|DIKW體系下的產品思維
    2020/10/10 18:04:52

     

    DIKW體系

    方向、方法是否正確取決于你的知識面、視野、思考、探索,而知識對多數人而言是最重要的成功基礎。今天介紹一個知識體系——DIKW體系。

    D代表Data,中文意作數據、資料。

    I代表Information,中文意作信息。

    K代表Knowledge,中文意作知識。

    W代表Wisdom,中文意作智慧。



    DIKW體系就是關于數據、信息、知識及智慧的體系。當中每一層比下一層賦予某些特質。數據層是最基本的,信息層加入內容,知識層加入“如何去使用”,智慧層加入“什么時候去用”。如此,DIKW體系是一個模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。

     

    Data

    我們經常說“ 水的溫度是100℃,禮物的重量是500克,木頭的長度是2米,大樓的高度100層“。通過水,溫度,100℃,禮物,重量,500克,木頭,長度,2米,大樓,高度,100層這些關鍵詞,我們的大腦里就形成了對客觀世界的印象。這些約定俗成的字符或關鍵詞就構成了我們探討的數據基礎,我們提到關鍵詞必須是人們約定俗成的。這就表示不同階級,不同宗教,不同國家的人對于關鍵詞的約定必然會有差異。由此我們可以推導出數據其實也具有一個使用范圍。不同領域的人在描述同一事物會出現不同的數據。例如,中國人會稱每個星期的最后一天為”星期天“。美國人會把這一天叫做“Sunday”?;浇掏綍Q這一天為“禮拜天”。數據的有范圍性導致由此建立的信息世界,知識世界在不同的國家。不同的宗教,不同的階級中會產生差異。認識到數據的有范圍性可以幫助我們在一個領域進行知識管理時,首先要統一關鍵詞或數據的約定。最后我們對數據進行這樣的定義:數據是使用約定俗成的關鍵詞,對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關系進行抽象表示,以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。

    Information

    作為知識層次中的中間層,有一點可以確認,那就是信息必然來源于數據并高于數據。我們知道象7度,50米,300噸,大樓,橋梁這些數據是沒有聯系的,孤立的。只有當這些數據用來描述一個客觀事物和客觀事物的關系,形成有邏輯的數據流,他們才能被稱為信息。除此之外,信息事實上還包括有一個非常重要的特性- 時效性。例如新聞說北京氣溫9攝氏度,這個信息對我們是無意義的,它必須加上今天或明天北京氣溫9攝氏度。再例如通告說,在會議室三樓開會,這個信息也是無意義的,他必須告訴我們是哪天的幾點鐘在會議室三樓開會。注意信息的時效性對于我們使用和傳遞信息有重要的意義。它提醒我們失去信息的時效性,信息就不是完整的信息,甚至會變成毫無意義的數據流。所以我們認為信息是具有時效性的有一定含義的,有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的數據流。

    Knowledge

     

    信息雖給出了數據中一些有一定意義的東西,但它的價值往往會在時間效用失效后開始衰減,只有通過人們的參與對信息進行歸納,演繹,比較等手段進行挖掘,使其有價值的部分沉淀下來,并于已存在的人類知識體系相結合,這部分有價值的信息就轉變成知識。

     

    例如,北京71日氣溫為30度,在121日氣溫為3度。這些信息一般會在時效性消失后,變得沒有價值,但當人們對這些信息進行歸納和對比就會發現北京每年的7月氣溫比較高,12月氣溫比較比,于是總結出一年有春夏秋冬四季節,因此,我們認為知識就是沉淀并與已有人類知識庫進行結構化的有價值信息。

    Wisdom


    智慧是人類基于已有的知識,針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的信息進行分析,對比、演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將信息的有價值部分挖掘出來并使之成為已有知識架構的一部分。

     

    數據(Data)

    信息

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